Methodik des Retailtech-Rankings

Stichprobe und Ablauf

Untersucht werden die 21 ausdrücklich ausgewählten Unternehmen aus dem Retailtech-Umfeld. Die Auswahl ist vorgegeben und nicht repräsentativ. Das Ranking ist unabhängig vom Veranstalter und vom bestehenden GEO-Ranking Schweiz.

20 Kategorien mit je zehn vorab formulierten, deutschsprachigen Fragen. On und Salomon nutzen dieselbe Kategorie. Je Frage gibt es 1 Antwort mit GPT-6 Luna (OpenAI) über die API, ohne Browsing und ohne individuelle Gesprächshistorie. Der Systemtext verlangt eine kurze, sachliche Antwort mit bis zu fünf passenden Anbietern.

Die Messfragen enthalten keine Zielmarkennamen. Alle Markennennungen werden anschliessend extrahiert und nach Branchenrelevanz klassifiziert. Antworten, Klassifikationen und die Konfiguration werden für die Nachvollziehbarkeit versioniert. Die zehn Fragen und die Nennungen sind auf jeder Markenseite offengelegt.

Eigennamen und dokumentierte Schreibweisen werden zusammengeführt. Tochter- und Portfoliomarken werden nicht automatisch auf die untersuchten Unternehmen übertragen. Reine Produkt- oder Tochtermarkennamen ohne deren Namen werden weder als Zielmarkennennung noch als zusätzliche Anbieter gezählt. Enthält ein Produkt- oder Regionalname den untersuchten Markennamen ausdrücklich, zählt er mit. Frühere Unternehmensnamen werden nur über die offengelegten Aliase berücksichtigt.

So werden die Kennzahlen berechnet

• Nennungsrate: Anteil der zehn Antworten, die das Unternehmen mindestens einmal nennen.
• Ø Position: durchschnittliche Reihenfolge der ersten Nennung unter den erkannten Anbietern – nur in Antworten mit Nennung. Keine Nennung wird als Strich statt Rang 0 angezeigt.
• Share of Voice: Antworten mit Nennung der Marke geteilt durch die Summe der Antwort-Nennungen aller Anbieter dieser Kategorie. Auch Anbieter ausserhalb der 21 Unternehmen zählen zum Nenner.
• Visibility Score: Mittelwert des AIRank-Scores über alle zehn Antworten, einschliesslich 0 für Antworten ohne Nennung. Er kombiniert Häufigkeit, Position, Stimmung und Textanteil. Details zur gemeinsamen Score-Berechnung.
• Positive Stimmung: Anteil positiver extrahierter Nennungen an allen erkannten Nennungen der Marke. Keine Aussage über Kundenzufriedenheit.
• Sortierung: absteigend nach Visibility Score, danach Nennungsrate. Identische Werte teilen einen Rang; die alphabetische Reihenfolge dient dann nur der Darstellung.

Grenzen der Aussagekraft

Der branchenübergreifende Gesamtvergleich ist nur indikativ. Fragen, Marktstruktur, Bekanntheit und Konkurrenz unterscheiden sich. Ein CRM-Anbieter und eine Wäschemarke können nicht wie direkte Wettbewerber verglichen werden. Die Wahl der Kategorie deckt ausserdem nicht das gesamte Portfolio ab.

Eine Antwort pro Frage und ein Modell erlauben keine belastbare Aussage über alle KI-Systeme oder die Stabilität der Werte. Modellwissen, Zufall und Formulierungen beeinflussen die Ergebnisse. Zehn Fragen ergeben Nennungsraten in Schritten von zehn Prozentpunkten.

KI-gestützte Extraktion, Klassifikation und Stimmungserkennung können Fehler enthalten. Die Antworten sind keine verifizierten Tatsachenbehauptungen oder Kaufempfehlungen. Die JTI-Kategorie umfasst nur sachliche Unternehmensanalysen, keine Empfehlungen zum Tabakkonsum.

Diese Momentaufnahme wird nicht automatisch aktualisiert und sagt nichts über Marktanteile, Unternehmensqualität oder den Erfolg von GEO-Massnahmen aus.

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